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This StyleSheet can be used directly by languages such as Chinese, Japanese and Korean which need larger font sizes.
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<div class='editor' macro='edit tags'></div><div class='editorFooter'><span macro='message views.editor.tagPrompt'></span><span macro='tagChooser excludeLists'></span></div>
To get started with this blank [[TiddlyWiki]], you'll need to modify the following tiddlers:
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Also see [[AdvancedOptions]]
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[[World Statistics Day 2010]]
Für die Inhalte dieser ~WWW-Seiten ist der Leiter des Ladislaus Bortkiewicz Lehrstuhles für Statistik der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der ~Humboldt-Universität Prof. Dr. Wolfgang Härdle   verantwortlich.

Haftungshinweis: Trotz sorgfältiger inhaltlicher Kontrolle übernehmen wir keine Haftung für die Inhalte externer Links. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich.

Prof. Dr. W. Härdle
~Humboldt-Universität zu Berlin
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Institut für Statistik und Ökonometrie
Ladislaus Bortkiewicz Lehrstuhl für Statistik
Spandauer Strasse 1
D-10178 Berlin
[[World Statistics Day 2010]]
[[Privatsphäre auf Facebook]]
[[Schülerinnen und Schüler evaluieren Unterricht]]
[[Statistik in der Finanzwelt]]
[[Statistik in der Wikipedia]]
[[Statistik online]]
[[Wie werden in Deutschland berufstätige Frauen akzeptiert?]]
{{larger{''Nutzerwahrnehmungen und Länderunterschiede''}}}<br>{{larger{K. Schäfer, H. Krasnova - [[Institut für Wirtschaftsinformatik|http://lehre.wiwi.hu-berlin.de/Professuren/quantitativ/wi/standardseite]]}}}{{right{[[PDF|PrivacyFacebook.pdf]]  0,2 MB}}}


* Vom Institut für Wirtschaftsinformatik der HU Berlin und der University of Tampa, Florida in 2009 durchgeführte Studie

{{larger{Konzeptueller Hintergrund}}}

* Englischsprachiger ~Online-Fragebogen, der die nur //indirekt messbaren Einstellungen// der Nutzer durch die Anwendung verschiedener theoretischer Konstrukte erhebt, die jeweils mehrere Items enthalten:
# Vertrauen in den Anbieter („__Trust Facebook__“),
# Vertrauen in andere ~Online-Social-Network-Mitglieder („__Trust Facebook Members__“),
# Wissen über den Umgang mit privaten Informationen („__Knowledge__“) (Dwyer at al. 2007);
# Sorge der Verletzung der Privatspähre („__Privacy Concerns__“) (Krasnova et al. 2009);
# Vertrauen in die Wahrung rechtlicher Regelungen („__Legal Assurance__“) (~McKnight et al. 2002)
* Messung der Zustimmung oder Ablehnung der Items über 7-stufige ~Likert-Skala (1 = Starke Ablehnung bis 7 = starke Zustimmung)


* Daten wurden per ~Online-Survey in drei Ländern als nicht-repräsentative Stichprobe erhoben (N=541)
* Die Auswertung nutzt das anonymisierte Erhebungsland (1, 2, 3)

|!Erhebungsland|!Anteil an Gesamt|!Anzahl der Fälle|h
|Land 1 | 36%| 195|
|Land 2 | 25%| 135|
|Land 3 | 39%| 211|


# Wie gestaltet sich die Wahrnehmung von ~Facebook-Nutzern zu ~Privatsphäre-Aspekten auf Facebook?
# Treten Unterschiede bei der Unterscheidung verschiedener Erhebungsländer auf?


(1): __Länderübergreifende Analyse:__
* Faktorenanalyse mit ~Hauptachsen-Extraktionsverfahren
* Reliabilitätsanalyse und Skalenbildung über gemittelte Summenscores
* Deskriptive Statistiken
(2): __Länderspezifische Analyse:__
* Untersuchung der Lagemaße wie Mittelwert und zentrale Tendenz der berechneten Skalen, differenziert nach Erhebungsland durch Anwendung statistischer Signifikanztests


Das ~Fünf-Faktoren-Modell zeigt die hohe Güte der verwendeten Konstrukte und erklärt 77% der Varianz (siehe ~Scree-Test).
* Nach der Reliabilitätsanalyse werden von den ursprünglich 25 Items 23 für die Berechnung des jeweiligen mittelwertbasierten Summenscores einer Skala verwendet

{{center{<html><img width="50%" src="ScreeTest.jpg"><img width="50%" src="BoxplotSkalen.jpg"></html>}}}

* Bei Mittelwert und Median der Skalen zeigt sich __länderübergreifend__ (siehe Median im Boxplot):
** Eher geringes bis mäßiges Vertrauen der Nutzer Facebook als Betreiber gegenüber,
** Mäßiges Vertrauen anderen Nutzern gegenüber,
** Geringes Wissen über den Umgang mit privaten Informationen durch den Betreiber,
** Leichte Sorge was die Wahrung der Privatsphäre betrifft und
** Eine leicht unsichere bis neutrale Einschätzung der Wahrung der rechtlichen Vorgaben zum Schutz der Privatsphäre durch Facebook.
* Bei der Analyse von __Länderunterschieden__ lässt das Fehlerbalkendiagramm keine visuell eindeutigen Unterschiede erkennen, da sich die Fehlerbalken überschneiden

{{center{<html><img width="50%" src="Fehlerbalken.jpg"><img width="50%" src="BoxlplotLaenderunterschiede2.jpg"></html>}}}

* Auf der Grundlage des ~Levene-Tests werden bei der Anwendung des nicht-parametrischen ~Kruskall-Wallis-Tests nur die Skalen verwendet, deren Varianzen gleich sind (Skala 1, 3, 4)
* Bei einem Signifikanzniveau von 95% zeigt sich, dass die Differenz in den Einstellungen zwischen den drei Ländern hoch signifikant sind
* __Länderunterschiede__ (nach erneutem Boxplot):
** ''Land 1'' besitzt bei den drei untersuchten Skalen ähnliche Einstellungen, allerdings konzentriert sich dies bei der Sorge um den Missbrauch ihrer privaten Daten (Skala 4) im neutralen bis besorgten Bereich. Die Einstellungen in Skala 3 (Knowledge) umfassen im Vergleich zu den anderen Ländern die größte Streuung und liegt mit einem vergleichsweise hohen Median im eher neutralen Bereich. Das Vertrauen in andere Nutzer ist relativ homogen von niedrigen bis zu neutralen Einstellung.
** In ''Land 2'' ist sofort der hohe Bereich von Einstellungen im niedrigen Bereich in der Skala 3 auffällig, deren Median zeigt, dass die Nutzer relativ wenig darüber wissen wie auf Facebook mit ihren privaten Informationen umgegangen wird. Dabei fällt die Einschätzung des Missbrauchs von privaten Daten relativ neutral aus und das Vertrauen gegenüber anderen ~Facebook-Nutzern ist neutral, mit Abweichungen zwischen leicht besorgt bis mäßig besorgt.
** Für ''Land 3'' ist die höchste Sorge um den Missbrauch privater Daten erkennbar. Dagegen sind das Wissen darüber, was mit den eigenen Informationen geschieht und das Vertrauen in andere ~Facebook-Nutzer vergleichsweise gering bis neutral bewertet worden.

{{larger{''Ergebnisse aus dem "Netzwerk Schülerbefragung''}}}<br>{{larger{Cornelia Wagner, Sigbert Klinke, Joachim Grützmann und Uwe Neumann}}}

{{larger{Das „Netzwerk Schülerbefragung“}}}

Schülerbefragungen werden durchgeführt, um die Wahrnehmung von Unterricht aus der Perspektive der „Betroffenen“ zu erfassen. Das Ziel des „Netzwerk Schülerbefragung“ ist es, Lehrkräften eine Rückmeldung zu ihrem unterrichtlichen Handeln zu geben sowie Strategien für die Unterrichtsentwicklung auf der Ebene der Einzelschule zu entwickeln. 

Das „Netzwerk Schülerbefragung“ ist 2005 aus einem Projekt des Berliner Oberstufenzentrums für Druck- und Medientechnik, der ~Ernst-Litfaß-Schule, entstanden und wird von den beteiligten Schulen selbst koordiniert und finanziert. Die Befragungen finden seit diesem Zeitpunkt regelmäßig einmal im Jahr statt. An der Befragung im Jahr 2008 beteiligten sich 23 Schulen – 18 berufliche Schulen, zwei Gymnasien, eine Gesamtschule, eine Realschule und eine integrierte Haupt- und Realschule. Es nahmen 21.313 Schüler/-innen aus 1.146 Klassen teil. 

{{larger{Wahrnehmung von Unterricht aus der Schülerperspektive}}}

Abbildung 1 zeigt die Schülerurteile zum Unterricht, wobei die Höhe der Balken den Skalenmittelwert markiert. Die Beurteilungen konnten im Antwortformat von 1 „trifft nicht zu“ bis 4 „trifft voll und ganz zu“ erfolgen; der theoretische Mittelwert liegt somit bei 2.5. Werte oberhalb des theoretischen Mittelwerts markieren Zufriedenheit, während Werte unterhalb Unzufriedenheit der Schüler/-innen in Bezug auf das beobachtete Merkmal der Unterrichtsqualität ausdrücken.  

{{center{[img[NetzwerkGrafik.png]]<br>Abbildung 1: Schülerurteile zum Unterricht im Netzwerk Schülerbefragung^^1^^}}}

Die Befunde verweisen auf eine überwiegend positive Beurteilung der Unterrichtsqualität durch die Schüler/-innen. Insbesondere werden die unterrichtsbezogenen Fähigkeiten der Lehrenden (fachliche, didaktische und soziale Aspekte des Lehrerverhaltens) und das Feedbackverhalten, die Angemessenheit der Leistungserwartungen und Anforderungen sowie die Zeitnutzung im Unterricht und die Unterstützung von ~Lehr-Lern-Prozessen durch die im Unterricht eingesetzten Materialien überwiegend zustimmend beurteilt. Weniger gut gelingt es den Lehrkräften aus Sicht der Schüler/-innen hingegen, individuelle Lernleistungen und Lernprobleme zu diagnostizieren sowie den Unterricht interessant zu gestalten. 

Deutlich zurückhaltender beurteilen die Schüler/-innen die Möglichkeiten zur Beteiligung an Entscheidungen über Unterrichtsinhalte bzw. zur Mitgestaltung des Unterrichtsprozesses (Skala Autonomie). Rund die Hälfte der Befragten gibt zudem an, selten oder gar nicht den Einsatz von ~Lehr-Lern-Formen zu erleben, die eine hohe Schüleraktivität und Selbstorganisation von Lernprozessen verlangen (Skala Aktivität). Der Anteil adaptiven, an den individuellen Lernvoraussetzungen ausgerichteten Unterrichts wird von mehr als 85% der Befragten als gering eingeschätzt (Skala Differenzierung). 

{{larger{Lernerleben und Lernerfolg von Schüler/-innen}}}

Rund zwei Drittel der Befragten nehmen rückblickend auf das letzte Halbjahr einen bedeutsamen Lernzuwachs wahr. Lediglich knapp 10% treffen ablehnende Aussagen. Urteile zur Selbsteinschätzung des Lernzuwachses korrelieren dabei vor allem mit Urteilen zu den unterrichtsbezogenen Fähigkeiten der Lehrenden (fachlich, didaktisch, diagnostisch und sozial), der anschaulichen und interessanten Gestaltung des Unterrichts sowie zur Qualität der zur Verfügung stehenden ~Lehr-Lern-Materialien^^2^^. 

{{center{[img[LernErleben.png]]<br>Abbildung 2: Selbsteinschätzung des Lernzuwachses durch die Schüler/-innen}}}

{{larger{Schülerbefragung und Unterrichtsentwicklung}}}

Durch die Auswertung des Gesamtdatensatzes werden mögliche Entwicklungsbereiche sichtbar: Sie beziehen sich auf die verstärkte Umsetzung schüleraktivierender ~Lehr-Lern-Formen und die binnendifferenzierende Gestaltung von Unterricht sowie auf die Förderung diagnostischer Kompetenzen der Lehrenden und die Umsetzung diagnostischer Verfahren im Unterricht. 
Das Beispiel des „Netzwerks Schülerbefragung“ zeigt, dass durch interne Evaluation Entwicklungsprozesse in Schule und Unterricht angestoßen, begleitet und gefördert werden können.


^^1^^ Die Überprüfung der Modellgüte erfolgte mit Hilfe von konfirmatorischen Faktorenanalysen unter Berücksichtigung verschiedener Schätzverfahren (dargestellt in der [[Diplomarbeit von Deml 2009|http://edoc.hu-berlin.de/docviews/abstract.php?id=30746]] am Lehrstuhl für Statistik der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät). Die Werte der Reliabilitätskoeffizienten (Cronbach’s Alpha) für die gebildeten Skalen liegen zwischen 0.62 und 0.89. 
^^2^^ Korrelationsanalysen verweisen auf signifikante Zusammenhänge zwischen den benannten Skalen und der Skala Lernzuwachs mittlerer Stärke zwischen r=0.46 und r=0.57 (Pearson ~Korrelations-Koeffizient). Die Befunde explorativer Faktorenanalysen verweisen auf den starken Einfluss eines Generalfaktors auf das Urteil der Schüler/-innen. Dieser besteht aus einer Verknüpfung des subjektiv erwarteten Nutzens des Unterrichts und der subjektiv erwarteten Unterstützung  durch den Lehrenden und durch die Unterrichtssituation. 

|Ansprechpartnerin:|Dipl.-Hdl. Cornelia Wagner &bull; Philosophische Fakultät IV &bull; Institut für Erziehungswissenschaften &bull; Abt. Wirtschaftspädagogik Tel.: 2093-4174 &bull; ~E-Mail: [[cornelia.wagner@rz.hu-berlin.de|mailto:cornelia.wagner@rz.hu-berlin.de]]|
|Netzwerkkoordinator:|~StR. Frank Schaupp  &bull; Oberstufenzentrum ~Lise-Meitner, Berlin|


eine virtuelle Posterausstellung an der [[Humboldt-Universität zu Berlin|http://www.hu-berlin.de]]
{{right{[img[wsdlogo.png]][img[hulogo.gif]]}}} World Statistics Day
{{larger{''Vorhersagen von Kreditausfällen''}}}<br>{{larger{L. Hoffmann ([[Ladislaus von Bortkiewicz Lehrstuhl für Statistik|http://lvb.wiwi.hu-berlin.de/]])}}}{{right{[[PDF|Kreditausfall.pdf]] 1,1 MB}}}

* Herr Meier möchte einen Kredit für seine Immobilienfirma
* Er geht mit seinem Anliegen zur Bank
* Bankangestellter fragt sich, wie sicher wird Herr Meier den Kredit zurückzahlen

Auslöser der @@color(red):Finanzkrise@@:
* falsche Einschätzungen von Kreditwürdigkeit
* Fallender ~Asset-Backed Security Index (ABX)    

* Statistische Methoden
** Logistische Regression (Ausfallwahrscheinlichkeit)
** Diskriminanzanalyse (Scorewerte)
** Support Vector Machine (Scorewerte)
* x: Betriebswirtschaftliche Kennzahlen
** Jahresüberschuss/Bilanzsumme (x1)
** Gewinn aus Geschäftstätigkeiten/ Umsatz (x4)
{{center{[img[Sample1999x1x4B.jpg]]<br>&bull; @@color(blue):~Nicht-Ausfall@@ &nbsp;&nbsp; &Delta; @@color(red):Ausfall@@}}}
* Klassifizierung in Ausfall und ~Nicht-Ausfall
* Unbekannte Verteilung und Parameter
* Erstellung/Beschaffung von historischen Daten
* Korrekte Verwendung von Bilanzdaten
* Vorhersage von Kreditausfällen

{{larger{Support Vector Machine}}}
* Klassifikationsmethode
* Datensatz
* Vorhersage von //y// mit Hilfe //f(x)//
* ~Nicht-Ausfall: [img[ka10.gif]]
* Ausfall: [img[ka11.gif]]  

{{larger{Ideen für die Zukunft}}}
* Veränderung der Kreditwürdigkeit über die Zeit
* Hinzunahme von Makroökonomischen Daten
* Arbeiten mit mehr Datensätzen

{{larger{''Verbesserung von Qualität und Zugang''}}}<br>{{larger{Sigbert Klinke und Christian Theel ([[Ladislaus von Bortkiewicz Lehrstuhl für Statistik|http://lvb.wiwi.hu-berlin.de/]])}}}{{right{[[PDF|wikipedia.pdf]]  1,1 MB}}}

* Wikipedia ist häufig (zumindest) erste Anlaufstelle zur Informationsfindung
* Oft werden qualitative Mängel in den Artikeln vermutet, da beliebige Personen zur Wikipedia beitragen können
* Viele Lehrstühle akzeptieren Wikipedia nicht als Quelle/Referenz

* Erhöhung von Qualität und Umfang der gebotenen Informationen in ~Statistik-Artikeln sowie der Verständlichkeit insbesondere für Nichtmathematiker und
* Erleichterung bzw. Ermöglichung des Zugangs zu den Themenbereichen der Statistik.

//Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass die Wikipedia tatkräftige Unterstützung bei der Verbesserung der Qualität der Artikel im Bereich Statistik erhält. Im Zuge der Qualitätsverbesserung eines bis dato innerhalb der Wikipedia ziemlich vernachlässigten Bereichs soll im Rahmen des Multimediaförderprogramms 2009 der ~Humboldt-Universität zu Berlin auch der Zugang zu den Artikeln und den Verlinkungen zwischen den in der Kategorie Statistik aufgeführten Artikeln verbessert werden.//
{{right{([[Wikipedia-Kurier vom 8. September 2009|http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Kurier/Ausgabe_9_2009#Wikipedia_und_Statistik]])}}}


* Einrichtung von Benutzerkonten
* Erhalt von Sichtungsrechten
** Sichter machen Änderungen an den Artikeln in der Wikipedia für alle Nutzer sichtbar (Vandalismusschutz)
* Sammlung von Stichworten zur Auswahl von zu bearbeitenden Artikeln
** aus [[http://www.mm-stat.org|http://www.mm-stat.org]]
** aus [[http://statwiki.wiwi.hu-berlin.de|http://statwiki.wiwi.hu-berlin.de]]
** aus Lexika zur Statistik: Rönz/Strohe, Rinne, Voß
* Analyse von Diskussionsseiten zu Artikeln
* Analyse der Qualitätssicherung zu Artikeln im Portal Mathematik
* Überarbeitung von Artikeln
{{larger{Fehlertypen in Artikeln}}}
* Inhalt: Änderung und Ergänzung von Inhalten (z.B. fehlende Artikel: „Rang“)
* Verlässlichkeit: Reliabilität der gebotenen Informationen (z.B. Referenzen, ungenaue Formulierungen etc.)
* Struktur: Überarbeitung des Artikelaufbaus (z.B. auch ~OMA-Tauglichkeit: „kann meine Oma zumindest die Einleitung verstehen“?)
* Kosmetik: Kosmetische Änderungen an den Artikeln (z.B. Rechtschreibung und Grammatik)
* Zugang: Verlinkung zwischen Begriffen und Themen (z.B. neue Weiterleitungen, Linkclouds in externer Kopie der Wikipedia)

Zusatzinformationen und Linkcloud zum Artikel Kerndichteschätzer:
* Schwarz: Aktueller Artikel
* Blau: Artikel linken sich gegenseitig (bidirektional)
* Rot: Aktueller Artikel linkt zu Artikel, aber nicht umgekehrt
* Grün: Artikel linkt zu aktuellem Artikel, aber nicht umgekehrt

* Knapp 100 von ca. 2000 Artikeln bearbeitet bis zum Projektende (Juli 2010)
* In den meisten Artikeln war mindestens ein Fehlertyp vertreten, oft auch zwei oder mehr

Projektwebseite mit weiteren Informationen:
{{larger{Projektmitarbeiter: Verschiedene Lehrstühle der HU und viele Studierende}}} {{right{[[PDF|statistikonline.pdf]]  1,7 MB}}}

{{larger{[[Elektronische Bücher|http://fedc.wiwi.hu-berlin.de/xplore/ebooks/html/]]}}}

Ausgehend von einer Reihe von publizierten Büchern wurden HTML Versionen aus den gleichen Quellen generiert. Damit stehen diese Bücher im Web frei zu Verfügung.



In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl Wettbewerbspolitik (Dr. S. Schmerbach) und der Abteilung Wirtschaftspädagogik wurde ein statistisches ~Online-Wörterbuch erstellt. Die Ergebnisse des Projektes fliessen heute unter anderem in die Wikipedia ein.



Um die Seminar- und Hausarbeiten (Datenanalysen, Methodenbeschreibung und Videos) unserer Studierenden nicht im Aktenschrank verstauben zu lassen, können diese ihre Arbeiten in das ~TeachWiki einstellen. Für einige spezielle Themenbereiche sind diese Arbeiten die am höchsten gerankten deutschen Quellen bei Google.


Bereits 1998 wurde begonnen die Vorlesungsmaterialien für die Vorlesungen Statistik I und II auch elektronisch zu Verfügung zu stellen. Damals wurde eine interaktive CD erstellt. Aus technischen Gründen finden sich die Materialien heute im Web innerhalb eines Wikis.

Für einen Einführungskurs zur statistischen Programmiersprache R wurde mm-stat.org um ein Buch mit einer Kurzeinführung zu R erweitert. Auch hier wurden bereits vorhandene Lehrmaterialien verwendet und erweitert.

Im Rahmen der Vorlesung „Applied Quantitative Methods“ (heute Teil der Mastervorlesung „Multivariate Statistics II“) wurde ein weiteres Buch sowie eine Reihe von Videos erstellt. Die Vorlesung widmet sich der Analyse von Fragebogendaten.

* http://fedc.wiwi.hu-berlin.de/xplore/ebooks/html/
* http://statwiki.wiwi.hu-berlin.de
* http://teachwiki.wiwi.hu-berlin.de
* http://www.mm-stat.org

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|Author|Eric Shulman|
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{{larger{Tetyana Sydorenko -  Projekt im Rahmen der Lernveranstaltung "Multivariate Statistical Analysis 2" (Sommersemester 2010)}}}{{right{[[PDF|Frauen.pdf]]  3,6 MB}}}

{{center{Quelle: Bilddatenbank [[www.piqs.de|http://www.piqs.de]],  [[CC-Lizenz (BY 2.0)|http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/de/deed.de]]}}}<br>[img[faktorladungen.png]]}}}
Wie kann man die Fragen zum Thema ,,Rolle der Frauen" zu einer Variable (Faktor) zusammenfassen?

Wie kann man diese Faktorvariable interpretieren?

Gibt es in Deutschland Unterschiede in der Einstellung zur berufstätigen Frauen?

Für die Analyse werden die Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS 2008) herangezogen. Der Datensatz enthält 3469 Beobachtungen und ca. 800 Variablen, die Fragestellungen zu
unterschiedlichen sozialen Themen abdecken. Die Grundgesamtheit der Befragten in den ~ALLBUS-Umfragen besteht aus der erwachsenen Wohnbevölkerung in West- und Ostdeutschland, so dass ein repräsentativer Querschnitt der bundesdeutschen Bevölkerung befragt wird.


Die Fragen (v114-v118) konnte man auf folgende Weise beantworten:
        1 ­ - Stimme voll zu
        2 ­ - Stimme eher zu
        3 ­ - Stimme eher nicht zu
        4 ­ - Stimme gar nicht zu

Mittels der Faktorenanalyse wurde ermittelt, dass man die Variablen (v114 ­- v118) mit einem gemeinsamen Faktor erklären kann.

Die Faktorladungen (Korrelationen zwischen den Variablen und dem Faktor) zeigen starke positive und negative Werte. Das liegt daran, dass die Fragen v114 und v118 eine andere Richtung als die restlichen Fragen haben.

Da die Variablen v114­v118 die Meinungen der deutschen Bevölkerung zu der Rolle der Frau als Mutter einer Familie und als berufstätige Person abfragen, kann man den ermittelten Faktor als "Akzeptanz der Doppelrolle der Frau" interpretieren. Je höher der Wert dieses Faktors ist, desto stärker ist die Akzeptanz der Doppelrolle der Frau.

{{larger{ Welche Unterschiede in der Akzeptanz der Doppelrolle der Frauen gibt es in Deutschland?}}}

''Unterschiede zwischen Männern und Frauen''
Es konnte mittels ~T-Tests festgestellt werden, dass es signifikante Mittelwertunterschiede in der "Akzeptanz der Doppelrolle der Frau" zwischen Männern und Frauen gibt (Mittelwert bei den Männern -0,12 , bei den Frauen 0,12, Signifikanzniveau 0,05). Man kann also behaupten, dass die Frauen im Durchschnitt ihre Doppelrolle stärker akzeptieren als die Männer.

''Regionale Unterschiede''
Der Mittelwertvergleich aufgrund des Erhebungsgebietes (alte bzw. neue Bundesländer) hat gezeigt, dass in Osten im Durchschnitt die Akzeptanz der Doppelrolle der Frau viel höher als in Westen ist. (Mittelwert für die alten Bundesländer -0,26 und für die neuen Bundesländer 0,51, Signifikanzniveau 0,05).
Die regionalen Unterschiede in der Akzeptanz der Doppelrolle der Frau sind sogar viel stärker als die Unterschiede nach Geschlecht.

Der [[World Statistics Day 2010|http://unstats.un.org/unsd/wsd/]] (20. Oktober 2010) wurde initiert von den Vereinten Nationen um die Rolle der Statistik für die soziale und ökonomische Entwicklung zu betonen:

{{floatright{&nbsp;<html><img src="Bankimoon.jpg" style="height:150px;"></html>}}}
Let us make this historic World Statistics Day a success by acknowledging and celebrating the role of statistics in the social and economic development of our societies and by dedicating further efforts and resources to strengthening national statistical capacity.
{{right{BAN ~KI-MOON, ~Secretary-General, Letter to World Leaders, July 2010}}}

{{cola{Entdecken Sie mit Hilfe dieser virtuellen Posterausstellung die vielfältigen Anwendungen von Statistik und erfahren Sie mehr über die Rolle der Statistik in der Forschung und Lehre:

* [[Privatsphäre auf Facebook]]
* [[Schülerinnen und Schüler evaluieren Unterricht]]
* [[Statistik in der Finanzwelt]]
* [[Statistik in der Wikipedia]]
* [[Statistik online]]
* [[Wie werden in Deutschland berufstätige Frauen akzeptiert?]]
{{colb{Am 20.10.2010 wird sich im Foyer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät das [[Amt für Statistik Berlin-Brandenburg|http://www.statistik-berlin-brandenburg.de/]] und sein Forschungs-datenzentrum von 10:00 - 15:00 präsentieren. Dabei können Sie sich über das Datenangebot und die Volkszählung 2011 informieren.